智能視頻巡崗——利用人體識別技術、人臉識別技術，通過值班室智能視頻查崗監控系統，實現轄區內各值班室的智能查崗，并自動生成值班查崗記錄。
智能接報——通過語音識別、文字識別、智能語義分析、機器深度學習等技術手段自動識別接報內容并轉換成相應格式的文本信息。系統對接報內容智能分析后，根據語義分析結果和預案庫中的應急預案進行智能匹配，自動生成應急處置方案和結構化指令。
事件上報——按照安全生產、自然災害等各類突發事件報送模板，實現基于空間地理信息的分級報送(首報、續報)，并支持報送信息的短信、系統、語音等方式提醒。
提供微服務開發框架以及基于該框架形成的通用服務，解決通用功能在不同場景下重復開發的問題，實現一個服務多地域、多應用、多用戶的調用。
通過容器技術部署基于微服務的細粒度應用架構，即可實現持續集成和持續部署，并顯著提高更新迭代速度，對微服務進行更有效的支撐。
選用國產自主可控產品，適配國產主流設備，構建自主可控、安全可靠國產化的應用體系，滿足政府用戶的高級別、國產化自主可控需求。
推動人工智能技術在城市應急管理和風險防控的應用與發展，促進應急管理工作由由傳統的被動防御轉向為主動的預判預警，提供可視化、智能化的解決方案。
實現多源異構城市應急管理和風險防控數據的匯聚、傳遞，通過大數據分析提升應急智能預警水平，增強城市風險處置能力。
通過物聯感知設備的運用對安全隱患進行實時監控與分析，把預防安全隱患的關口前移，強化風險防控，進而全面提升城市治理水平。
結合應急管理工作需要，突出實戰實用實效，注重智能發現、智能推送和閉環管理，已開發和優化8個專項模塊。
繪制應急地圖、風險地圖和安全態勢圖，實現“三圖合一”。將應急資源、現場視頻、交通路況、風險隱患等信息進行疊加，打造可視化的實景現場，發生突發事件后自動關聯事故現場的責任單位和責任人，提供全方位、立體式、綜合性的現場圖像和周邊情況，確保第一時間掌握現場情況、救援隊伍到場情況等。
平臺以信息流為主線，綜合利用人工智能、大數據等信息技術實現對城市治理的流程再造、模式創新、效率提升，實現公共資源高效調配，城市事件精準處置。
基于事件自動分撥業務，通過大數據分析和挖掘，建立智能分析系統，實現城市日常事件的分析和自動分類，減輕人為分類的工作量，提高系統的智能化水平，提升城區事件綜合處置效率。
平臺基于準確數據的接入、匯聚、共享和展示，加強區應急管理指揮平臺與119火警、綜合預警的數據交換對接，構建突發事件信息數據共享應用機制，實現突發事件信息的即時傳遞、同步共享、動態匯總、統一發布，實現突發事件現場指揮調度扁平化、提高現場指揮調度的信息化、智能化水平。增加值班值守、應急指揮、風險隱患監管、輿情監督、物聯網接入等功能模塊，使得系統定位與功能范圍更滿足應急管理部要求。
切實加強公共安全風險管理和隱患排查，完善隱患對象清單，實行網上填報，建立隱患信息臺賬，構建數字化、動態化的安全隱患排查系統，即時反映隱患排查工作開展的情況，實現對排查整改全過程的動態跟蹤和監管，促進各類安全隱患的排查、登記、監控、整改等措施的落實。
