初始級

數據需求的管理主要是在項目級體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式管理。

1. 組織在制定戰略決策時，未獲得充分的數據支持。
2. 沒有正式的數據規劃、數據架構設計、數據管理組織和流程等。
3. 業務系統各自管理自己的數據，各業務系統之間的數據存儲存在不一致現象，組織為  
   意識到數據管理或數據質量的重要性。
4. 數據管理僅根據項目實施的周期進行，無法核算數據維護、管理的成本。

受管理級

組織已意識到數據是資產，根據管理策略的要求制定了管流程，指定了相關人員進行初步管理。

1. 意識到數據的重要性，并制定部分數據管理規范，設置了相關崗位。
2. 意識到數據質量和數據孤島是一個重要的管理問題，但目前沒有解決問題的辦法。
3. 組織進行了初步的數據集成工作，嘗試整合業務系統的數據，設計了相關數據模型和
   管理崗位。
4. 開始進行了一些重要數據的文檔工作，對重要數據的安全、風險等方面設計相關管理  
   措施。

穩健級

數據已被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程，促進數據管理的規范化。

1. 意識到數據的價值，在組織內部建立了數據管理的規章和制度。
2. 數據的管理以及應用能結合組織的業務戰略、經營管理需求以及外部監管需求。
3. 建立了相關數據管理組織、管理流程，能推動組織內各部門按流程開展工作。
4. 組織在日常的決策、業務開展過程中能獲取數據支撐，明顯提升工作效率。
5. 參與行業數據管理相關培訓，具備數據管理人員。

量化管理級

數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理的效率能量化分析和監控。

1. 組織層面認識到數據是組織的戰略資產，了解數據在流程優化、績效提升等方面的重  
   要作用，在指定組織業務戰略的時候可獲得相關數據的支持。
2. 在組織層面建立了可量化的評估指標體系，可準確測量數據管理流程的效率，并及時    
   優化。
3. 參與國家、行業等相關標準的制定工作。
4. 組織內部定期開展數據管理、應用相關的培訓工作。
5. 在數據管理、應用的過程中充分借鑒了行業最佳案例以及國家標準、行業標準等外部
   資源，促進組織本身的數據管理、應用的提升。

優先級

數據被認為是組織生存和發展的基礎，相關管理流程能實時優化，能在行業內進行最佳實踐分享。

1. 組織將數據作為核心競爭力，利用數據創造更多的價值和提升改善組織的效率。
2. 能主導國家、行業等相關標準的制定工作。
3. 能將組織自身數據管理能力建設的經驗作為行業最佳案例進行推廣。